Les différentes étapes pour une prise de décision plus intelligente et plus rapide

En raison de la pandémie mondiale, il n’y a sans doute jamais eu un plus grand accent sur la valeur des données en temps réel de haute qualité. Alors que les gouvernements tracent leurs feuilles de route pour le rétablissement, ce sont les données qui éclairent les grandes décisions, des stratégies de vaccination à la réouverture des magasins, des services et des transports en commun.

La magie se produit vraiment lorsque vous combinez des données historiques et en temps réel pour fournir des informations exploitables pour la prise de décision commerciale quand elles comptent le plus.

Des recherches commandées en début d’année valident ce point de vue, 90 % des entreprises déclarant qu’elles prévoient d’augmenter leurs investissements dans des solutions d’analyse en temps réel au cours des trois à cinq prochaines années. De plus, près des deux tiers (64 %) des organisations estiment que l’accès aux données en temps réel est essentiel pour prendre des décisions commerciales plus intelligentes, tandis que plus des trois quarts (78 %) affirment que les données et les informations en temps réel créent un avantage concurrentiel pour leurs affaires.

L’évaluation et la comprehension

Bien que toutes les entreprises ne doivent pas nécessairement opérer au niveau inférieur, toutes les entreprises créent des données en temps réel, et il est toujours utile de comprendre comment et où une analyse plus rapide pourrait conduire à de meilleures performances opérationnelles et commerciales. Les entreprises devraient se poser les questions suivantes.

Voici des conseils en vidéo :

Y a-t-il une compréhension claire de la valeur des données qui circulent au sein d’une entreprise et, de manière critique, la vitesse à laquelle cette valeur diminue une fois créée ?

• Existe-t-il une culture axée sur les données et les bons outils et processus sont-ils en place pour garantir que les personnes et les applications capables d’extraire la pleine valeur de ces données sont en place ?
• Quelles sont les attentes et les objectifs par rapport aux investissements dans les technologies d’analyse de données en temps réel et comment le succès sera-t-il mesuré ?

Il existe un large consensus sur la valeur qu’un investissement dans ces technologies transformatrices peut apporter à une entreprise. De même, l’accès aux bonnes technologies et le fait d’avoir les bonnes personnes avec les bonnes compétences sont des défis communs. Avoir une compréhension claire dès le départ du paysage des données, de la culture et des objectifs est essentiel.

Anticiper les défis

Le défi principal des données, et l’opportunité, auquel de nombreuses organisations sont confrontées n’est plus celui du volume, mais celui de la vitesse. Les solutions d’analyse en continu doivent fonctionner avec des ensembles de données existants et nouveaux et doivent donc interagir avec de nombreuses technologies existantes. Par la suite, l’interopérabilité peut être un défi.

De plus, les équipes informatiques peuvent être petites, étirées ou simplement se battre pour les bons talents dans un environnement de plus en plus compétitif. La mise en œuvre d’une nouvelle technologie peut être une tâche ardue. Mais cela présente également une opportunité de renforcer les compétences de la main-d’œuvre dans des domaines qui seront essentiels à la réussite future d’une entreprise.